AI로 변화하는 업무 환경 그리고 부작용은?

똑똑한 AI 덕분에 업무 효율이 쑥쑥 올라가는 건 분명 좋은 일이지만, 한편으로는 AI를 너무 무분별하게 사용하고 있는 것은 아닌지 우려가 될 때도 있어요.

AI가 똑똑한 만큼, 우리가 미처 생각하지 못한 문제점을 만들 수도 있거든요. 채용할 때 공정성 문제가 생길 수도 있고, 소중한 개인 정보가 위험해질 수도 있고요. 무엇보다 사람만이 줄 수 있는 따뜻함이나 섬세함이 사라질까 봐 걱정이 되기도 하는데요😭

이번 편에서는 (상) 편에서 다루지 못한 마케팅팀과 디자인팀에 추천하는 AI 툴과 활용법, AI를 활용해야 할 때 주의해야 하는 점에 대해 전해드리려고 해요. 이번 콘텐츠를 통해 AI를 똑똑하게 활용하기 위한 우리 기업만의 자세에 대해 고민해 보세요!

📌 이런 내용을 확인할 수 있어요!

1. 마케팅팀 AI 활용법: 창의성과 논리력, 두 마리의 토끼를 잡는 법

2. 디자인팀 AI 활용법: AI로 더하는 디자인의 한 끗

3. 회사에서 AI를 활용할 때 유의해야 할 3가지

창의성과 논리력, 두 마리 토끼를 잡는 마케팅팀의 AI 활용 가이드

마케팅팀은 이럴 때 AI를 활용하면 좋아요!

마케팅팀은 창의성과 속도, 데이터 분석 능력을 동시에 요구받는 부서예요. 트렌드를 반영한 기발한 콘텐츠로 고객의 관심을 유도하는 것과 동시에, 구매까지의 여정을 분석해 체계적인 마케팅 액션을 구축해야 하는데요.

데이터 분석부터 기획, 홍보, 콘텐츠 제작까지, 업무의 영역이 워낙 넓고 다양하기 때문에 AI를 가장 많이 활용하는 부서이기도 해요. 그만큼 다양한 채널을 통해 콘텐츠를 제작하고, 고객과의 접점을 만들며, 성과를 분석하는 과정은 시간과 리소스가 많이 소모되죠.

따라서 마케팅 팀은 다음과 같은 목적으로 AI를 활용할 수 있어요.

• 크리에이티브: 트렌드를 반영한 참신한 브랜드 캠페인 기획

• 콘텐츠: 설득력 있는 카피라이팅과 시각화된 이미지로 속도와 퀄리티를 업그레이드

• 데이터 분석: 다양한 유입 경로에 따른 고객 데이터를 분석해 체계화된 콘텐츠 전략 수립

마케팅팀의 업무 효율 올려주는 AI 2가지

1️⃣ 다양한 목적의 카피를 손쉽게, 카피 AI

카피 AI는 마케터가 다양한 카피를 작성할 수 있도록 도와주는 AI 글쓰기 도구예요. 광고 문구, 소셜 미디어 게시물, 웹사이트 카피, 이메일 등 다양한 형식의 텍스트를 빠르게 생성해 줘요. 인터페이스가 직관적이고 다양한 템플릿을 제공하기 때문에 누구나 쉽게 카피 AI를 사용할 수 있다는 장점이 있어요.

카피 AI, 이렇게 활용하세요!

이미지 출처_카피 AI

• 카피 생성: 다양한 타깃, 산업을 고려한 카피를 뽑아내고자 할 때

  • 카피 AI는 짧은 시간 안에 여러 가지 매력적인 헤드라인이나 설명 문구를 생성해 줘요. 1020부터 5060까지, 식품부터 IT까지, 원하는 산업과 고객을 고려하여 맞춤화된 카피를 작성하죠. 카피 AI가 제안하는 다양한 카피 중 몇 가지를 골라 A/B 테스트를 진행해 가장 효과적인 문구를 선택할 수 있어요.

  • SEO 최적화를 보장하는 고품질의 콘텐츠 제작을 도와주어 우리 브랜드가 메인 포털 사이트에 더 자주 노출될 수 있도록 도와줘요. 기존 콘텐츠를 학습시켜 우리 브랜드가 지향하는 보이스톤과 스타일을 반영한 콘텐츠를 제작할 수도 있어요.
    

  
  

2️⃣ SEO 최적화 기반 콘텐츠 생성, 서퍼 AI

서퍼 AI는 특정 키워드를 검색했을 때 뜨는 상위 콘텐츠들을 분석하여, 작성하려는 동일한 콘텐츠가 더 높은 순위로 노출될 수 있도록 도움을 주는 SEO 전문 도구예요.

서퍼 AI, 이렇게 활용하세요!

이미지 출처_서퍼 AI

• SEO 최적화 소재 발굴: 상위 노출 소재를 발굴하여 콘텐츠로 작성하고자 할 때

  • 서퍼 AI는 어떤 키워드를 주제로 콘텐츠를 제작해야 할지, 핵심 키워드에 대한 경쟁 환경은 어떤지 분석하여 경쟁력 있는 키워드 콘텐츠 소재를 발굴하는데 도움을 줘요.

  • 과거 발행했던 콘텐츠의 SEO 성과를 분석해 개선 부분을 제시하는 것은 물론, 작성 중인 콘텐츠가 SEO에 친화적인지 실시간으로 분석해 즉각적인 수정이 가능해요.

  • 경쟁사, 벤치마킹하려는 기업의 상위 콘텐츠를 분석하여 우리의 콘텐츠 전략에 반영할 수 있도록 도와주기도 해요.

디자인에 한 끗을 더하는 디자인팀의 AI 활용 가이드

디자인팀은 이럴 때 AI를 활용하면 좋아요!

디자인팀은 브랜드 정체성을 시각적으로 구현하고, 마케팅, 제품, 웹사이트, 커뮤니케이션 등 조직 전반에 걸친 디자인 작업을 담당해요. 하지만 반복되는 수작업, 빠듯한 마감 일정, 키 비주얼을 중심으로 다양한 버전과 크기의 디자인물 생성 번거로움, 협업 간소화의 어려움 등으로 인해 많은 부담을 안고 있어요.

또한 최근에는 신속하게 시안을 만들고, 다양한 스타일로 시각화하며, 타 부서와의 커뮤니케이션 효율을 높이는 것이 더욱 중요해졌어요.

따라서 디자인팀에는 다음과 같은 목적으로 AI를 활용할 수 있어요.

• 시각화: 콘셉트 이미지 및 시안 생성 속도 향상

• 디자인 베리에이션: 키 비주얼을 고려한 반복 디자인 업무 자동화

• 커뮤니케이션: 타 부서와의 원활한 협업 환경 구축

디자인팀의 업무 효율 올려주는 AI 2가지

1️⃣ 빠르게 이미지 생성을 해야 할 때, 캔바 AI

Canva는 쉽고 직관적인 인터페이스로 유명한 온라인 디자인 플랫폼이에요. 여기에 AI 기능이 더해져 디자인 경험이 많지 않은 사용자도 전문가 수준의 결과물을 만들 수 있도록 도와주죠.

텍스트를 이미지로 변환하거나, 기존 이미지를 AI로 편집하고, 자동으로 디자인 레이아웃을 추천해 주는 등 디자인 아이디어 구상부터 완성까지 전 과정을 지원하여 시간과 노력을 크게 절약할 수 있어요.

캔바 AI, 이렇게 활용하세요!

이미지 출처_캔바

• 다양한 크기의 디자인 변형: 키 비주얼을 바탕으로 다양한 형태의 디자인을 변형/제작해야 할 때

  • 정방향 SNS 카드뉴스부터 웹사이트 가로 배너, 상세페이지 디자인까지, 키 비주얼을 살린 다양한 형태의 콘텐츠를 디자인해 줘요. 포토샵, 일러스트, PPT와 PDF 등 다양한 파일 형식을 손쉽게 가져와 캔바에서 활용할 수 있어요.

    
    

2️⃣ 텍스트로 편하게 생성하는 이미지, 어도비 파이어플라이

어도비 파이어플라이는 디자이너에게 가장 친숙한 디자인 툴 ‘어도비’가 선보이는 생성형 AI 모델 제품군이에요.

텍스트 프롬프트만으로 이미지를 생성하고, 이미지에서 특정 부분을 선택하여 프롬프트로 편집하거나, 글자 효과를 넣는 등 다양한 기능을 제공해요. 특히 상업적으로 사용 가능한 이미지와 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 두어, 디자이너들이 저작권 걱정 없이 창의력을 발휘할 수 있는 환경을 제공해요.

어도비 파이어플라이, 이렇게 활용하세요!

이미지 출처_어도비 파이어플라이

• 커뮤니케이션을 통한 이해도 맞추기: 타 부서와 초기 기획 단계에서 디자인 방향성을 맞춰나갈 때

  • 프로젝트 초기 단계에서 함께 논의했던 컨셉을 반영해 시안을 빠르게 만들거나, 다양한 스타일의 무드보드를 만들어 동료들과의 디자인 싱크를 맞출 때 활용할 수 있어요.

    
    

이미지 출처_어도비 파이어플라이

• 원하는 사진을 빠르게 얻기: 원하는 레이아웃의 다양한 상업적 이미지를 얻고자 할 때

  • 어도비 파이어플라이의 ‘구조 참조’ 기능을 사용하면 기존 이미지의 레이아웃을 고려하여 새롭게 생성된 이미지를 받아볼 수 있어요. 동일한 레이아웃의 여러 이미지를 생성할 수 있어 지속적으로 프롬프트를 수정해야 하는 번거로움을 덜어준답니다.

회사에서 AI를 활용할 때 유의해야 할 3가지

회사에서 없어서는 안 된 존재가 된 AI, 다양한 상황에서 활용하는 것만큼이나 AI를 사용할 때 이 점은 꼭 주의해야 해요.

1. AI가 제공하는 정보를 무분별하게 수용하지 않기

   ‘AI 할루시네이션(AI Hallucination)’에 대해서 들어보셨나요? AI 할루시네이션은 AI가 사실이 아닌, 혹은 없는 정보를 마치 사실인 것처럼 제시하는 현상을 의미해요. 이는 AI가 부정확한 데이터를 학습하거나 편향된 정보를 습득할 때 자주 생기는 문제인데요.

   
   

   AI가 제공하는 정보에 대한 팩트 체크 과정을 꼭 거쳐야 하며, 초기 프롬프트를 입력할 때 확실하게 입증된 정보 만을 전달하도록 요청하는 것이 중요해요.

   
   

2. 개인 정보 침해 및 보안 위협에 신경 쓰기

   AI는 방대한 데이터를 다루기 때문에 개인 정보 유출 위험에 항상 노출되어 있어요. 민감한 개인 정보가 AI 학습에 사용되거나, AI 시스템의 보안이 취약할 경우 심각한 정보 유출 사고로 이어질 수 있는데요. 이는 기업의 법적 책임은 물론, 고객 신뢰 하락으로 직결되기도 해요.
   
   

   이를 방지하기 위해서는 개인 정보 보호 규정을 철저히 준수하고, AI 도입 시 데이터 암호화나 접근 통제를 하여 보안 유지에 힘써야 해요.
   

3. AI에 대한 과도한 의존을 지양하기

   AI가 업무의 많은 부분을 자동화하고 대신 처리해 줄수록, 실무자는 해당 업무에 대한 판단력이나 문제 해결 능력이 저하될 수 있어요. 또한, AI가 제공하는 정보에만 맹목적으로 의존하게 되면 실무자의 비판적 사고나 창의적인 문제 해결 능력 역시 저하될 수 있는데요.
   
   

   프로젝트의 처음과 끝에는 AI가 아닌 ‘인간’이 키가 되어야 함을 꼭 유념하고, AI는 우리의 업무를 돕는 보조 도구임을 명심해야 해요. 프로젝트의 전반은 꼭 인간의 전문성과 통찰력을 바탕으로 관리될 수 있도록 해야 해요.

부서마다 AI를 활용하는 방법과 범위는 제각각이에요. 효율적인 작업이 요구될 때, 창의적인 아이디어가 필요할 때, 모르는 부분에 대한 도움을 구하고 싶을 때 등 다양한 부분에서 AI를 찾고 있죠. 필요한 순간, 필요한 정보를 빠르게 공유해 주니 당연히 AI는 앞으로 더 많은 곳에서 자주 활용될 거예요.

하지만 AI 활용 범위가 넓어질수록 인간만이 할 수 있는 업무에 대한 중요성이 더욱 커질 것임은 분명해요. AI의 무분별한 사용에서 생기는 부작용 또한 더욱 많아지겠죠.

내부에 AI 사용을 장려할 때, 이 점을 꼭 유의해야 한다는 것, 절대 잊지 마세요!